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需要智能资产管理系统的六个原因
  • 更新时间:2025-12-02 17:06:13
  • 系统软件开发
  • 发布时间:18天前
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企业中的资产管理流程产生的数据正经历爆炸式增长。这些数据蕴藏着无价的价值,但只有在能够被有效分析的情况下,才能真正发挥作用。然而,由于需要集成多个平台、设备和资产的复杂性,超过三分之二的数据未被有效利用,导致操作性能低于标准,停机时间和缺陷问题频频出现。此时,智能资产管理系统(IAM)便大显身手。


智能资产管理系统(IAM)解决方案通过利用数据和AI来优化关键资产性能,自动化企业的运营流程。以下是公司需要智能资产管理系统的六个理由:


 1. 编排与自动化流程  

智能资产管理软件能够引领企业走出人工智能的迷雾,专注于操作流程的自动化。这一过程简化了资产的维护和管理,减少了瓶颈和人工操作,提高了正常运行时间、生产力和成本效益。在建筑和空间管理领域,企业正在借助数据、物联网和人工智能的集成解决方案,设计出安全、灵活的工作环境,从而提升员工敬业度和运营效率。


 2. 创造价值以促进组织发展  

智能资产管理系统通过提升资产的可用性和可靠性,帮助企业增加收入。例如,矿业公司利用自动驾驶车辆远程监控设备,以确保油压和温度保持在正常范围内,确保资产的高效运行。在地下矿山中,机器人在极端危险的环境下持续作业,大大降低了火灾、洪水、坍塌和有毒气体的安全风险。


 3. 提升竞争力  

智能资产管理系统能够轻松部署行业最佳实践,推动更可持续的运营。通过集成人工智能、天气数据、气候风险分析和碳核算功能,组织能够更有效地管理复杂的数据,利用分析洞察来制定行动计划,提升市场竞争力。


 4. 连接企业各个层面  

智能资产管理系统为企业建立了一个统一的运营框架,覆盖整个组织的业务运营、财务和生产,从高层管理到一线工作,涵盖整个供应链。在不断变化的经济和监管环境中,石油和天然气公司亟需更高效的资产监控和管理方案,以保障员工安全和提高生产目标,智能资产管理系统为此提供了强有力的支持。


 5. 无需数据科学家即可构建AI能力  

智能资产管理系统将资产数据集成到无代码和低代码应用程序中,支持视觉检查、远程监控和预测性维护,消除各个部门之间的数据孤岛,保证全公司可见性。这使得企业能够从被动的周期性维护转变为主动的、以可靠性为中心的维护,随时监测设备健康,并在故障发生前进行预测和修复。


 6. 一体化的简单性和可扩展性  

智能资产管理系统提供了一个简洁、安全的数据架构,构建了一个开放、可扩展的资产管理平台,使企业能够在任何云环境中,灵活处理各种数据,真正实现了简化与扩展的完美结合。


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